BR-00430/2026

Pesquisa registrada no TSE

Pesquisa Quaest — 2026; cargos no registro: Presidente; unidade de registro: BRASIL; turno não confirmado

Unidade eleitoral: BRASIL Eleições Gerais 2026 · 2026

Presidente
Última verificação20/10/2026Consulta independente
com fonte identificada

Informações do registro

Ficha técnica
Número de registro
BR-00430/2026
Unidade eleitoral do registro
BRASIL · BRCódigo oficial: BR
Data do registro
22/04/2026
Período de coleta
22/04/2026 a 26/04/2026
Data prevista de divulgação
28/04/2026
Amostra
1.482 entrevistas
Valor declarado
R$ 233.840,06
Situação informada pela fonte
Consulte a fonte oficial

A unidade eleitoral identifica o registro e não comprova, por si só, a abrangência da amostra. Consulte a metodologia e as fontes revisadas de abrangência.

Contratantes

BANCO GENIAL S.A.

Responsáveis pelo pagamento

BANCO GENIAL S.A.

Metodologia

Pesquisa quantitativa, de survey, que consiste na realização de entrevistas pessoais, domiciliares e presenciais, conduzidas por profissionais treinados, com a aplicação de questionários estruturados a uma amostra representativa da população votante de 16 anos ou mais residente no estado de Minas Gerais. O desenho amostral aplicado combina sorteio probabilístico de municípios e de setores censitários fornecidos pelo IBGE (unidades territoriais homogêneas, de tamanho similar a quadras ou blocos), dentro dos quais serão selecionadas pessoas respondentes por meio de cotas amostrais.

Plano amostral, margem de erro e confiança

O público pesquisado é composto por eleitores de 16 anos ou mais residentes na área de abrangência da pesquisa. Para produzir uma amostra representativa desse público-alvo, utilizamos um desenho amostral por conglomerados que prevê três estágios. No primeiro estágio, é feito um sorteio probabilístico de municípios para comporem a amostra por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) a partir de suas populações votantes acima de 16 anos. Dentro da lista de municípios sorteados, no segundo estágio, é realizado um sorteio probabilístico por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) de setores censitários a serem visitados pelos entrevistadores, sorteio que tem como base o total de habitantes residentes nos setores de acordo com dados do Censo de 2022, o que garante a dispersão aleatória e estatística da amostra dentro dos territórios municipais, independentemente de divisões administrativas. Finalmente, dentro da lista de setores censitários sorteados, no último estágio são selecionados domicílios e pessoas a serem entrevistadas utilizando-se cotas amostrais para as seguintes variáveis: sexo, idade, renda familiar e escolaridade. O perfil da amostra, definido pelas cotas previstas, é o seguinte: Sexo: Masculino (48%); Feminino (52%). Faixa etária: 16-34 anos (29%); 35-59 anos (45%); 60 ou mais (26%). Renda domiciliar total, incluindo pensões, benefícios e rendimentos de trabalhos informais: Até 2 salários-mínimos (28%); Mais de 2 a 5 salários-mínimos (48%); Mais de 5 salários-mínimos (24%). Nível de instrução: Até Fundamental completo ou médio incompleto (45%); Médio completo ou superior incompleto (37%); Superior completo ou mais (18%). Fonte dos dados: para a distribuição de sexo e idade, TSE-Tribunal Superior Eleitoral - março/2026; para a malha de setores censitários, Censo 2022 (IBGE); para a distribuição de renda domiciliar, PNADc Anual 2024, 5a visita (IBGE); e, para a distribuição de escolaridade/instrução, PNADc trimestral 4-2025 (IBGE). A PNADc é utilizada por ser a fonte oficial mais atualizada de rendimentos do país, incluindo rendimentos informais, pensões, entre outros, e corrigindo as defasagens temporais do Censo 2022, além de ser a fonte mais atualizada de nível de instrução da população com 16 anos ou mais dada ausência de atualização obrigatória da escolaridade no registro de eleitores do TSE. Está prevista eventual pós-estratificação da amostra, por meio de algoritmos de calibração (rake) e modelos (MrP), para correção de estimativas e das distribuições das variáveis sexo, idade, renda familiar e escolaridade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Dentro do público-alvo anteriormente descrito, serão realizadas 1.482 entrevistas. O nível de confiança das estimativas é de 95% e a margem de erro máxima prevista, atendendo às diretivas do TSE e usando o cálculo para amostra aleatória simples (AAS) como aproximação, é de cerca de 3 pontos percentuais para mais ou para menos em relação aos totais da amostra.

Sistema de controle e verificação

As entrevistas serão realizadas por uma equipe de entrevistadores devidamente qualificada, com experiência e treinamento em pesquisa de opinião pública. Todo trabalho é feito em tablets ou outros dispositivos eletrônicos. Após a realização da coleta de dados, as entrevistas junto aos respondentes são checadas por meio de procedimentos de consistência e de georreferenciamento dos locais de aplicação em tempo real. Adicionalmente, ao longo e após os trabalhos de campo, é realizada uma fiscalização que consiste na checagem de áudio de uma amostra de 30% dos questionários aplicados para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.

Municípios de coleta informados na fonte

A área de abrangência da coleta é o território do estado de Minas Gerais. A relação do número de pessoas pesquisadas nas áreas de aplicação da pesquisa, discriminadas por município, bairros e setores censitários a partir dos identificadores utilizados pelo IBGE, além da composição do eleitorado entrevistado na área de abrangência quanto a gênero, idade, grau de instrução e nível econômico, constará em anexo. O mapa com os códigos destes setores censitários e as áreas que delimitam no país todo podem ser conferidos na seguinte fonte oficial: https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/mapas.html?localidade=&recorte=setores_censitarios

Resultados e contexto

Resultados disponíveis

Resultados não disponíveis nas fontes consultadas.

Esta ficha apresenta informações do registro. A existência de um registro não significa que os percentuais tenham sido divulgados ou estejam disponíveis para reprodução.

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